Yapay zeka projelerine rekor bütçe ayıran Meta, hem maliyetlerini denetim altına almak hem de güç tasarrufu sağlamak için özelleştirilmiş çip üretimine adım atıyor.
Meta, yapay zeka (AI) alanındaki güçlü altyapı muhtaçlıklarını karşılamak için kendi üretimi olan birinci AI eğitim çipini geliştirdiğini duyurdu. Şirket, bu çipin küçük bir partisinin pilot testlerine başlamış durumda. Şayet bu testler başarılı sonuçlar verirse, çipin daha büyük ölçekli üretimi için yeni siparişler verilecek.
Meta’nın geliştirdiği bu çiplerin üretimi, Tayvan merkezli yarı iletken üretim devi TSMC tarafından gerçekleştiriliyor.
Meta’nın bu adımı atmasının ardında, grafik sürece ünitelerine (GPU) olan bağımlılığın giderek artması yer alıyor. Şirket, bilhassa yapay zeka modellerinin iş yükünü karşılamak için Nvidia GPU’larına güveniyor. Lakin Nvidia, yüksek talep sebebiyle siparişlere yetişmekte zorlanıyor. O denli ki, gerekli ödemeler yapılsa bile işlemcileri teslim almak için aylarca beklemek gerekiyor. Bu durum, Meta üzere büyük teknoloji şirketlerini kendi iç tahlillerine yönlendiren değerli bir motivasyon kaynağı oluyor.
Yapay zeka için dev yatırımlar
Meta, önümüzdeki yıllarda yapay zeka altyapısını güçlendirmek için büyük harcamalara hazırlanıyor. 2025 yılına kadar sermaye harcamaları da dahil olmak üzere toplam masraflarının 119 milyar dolara ulaşabileceği iddia ediliyor. Bu devasa bütçenin büyük bir kısmı, AI altyapısı oluşturmak için kullanılacak. Kendi AI çiplerini üretmek ise bu maliyetleri daha sürdürülebilir bir düzeyde tutmak için hayati kıymet taşıyor. Aksi halde, Nvidia üzere tedarikçilere ödenecek meblağ astronomik düzeylere ulaşabilir.
Meta, sırf maliyetleri düşürmekle kalmıyor; gereksinimi olan misyonlar için özelleştirilmiş çipler geliştirerek güç tasarrufu da sağlamayı hedefliyor. Bu özelleştirilmiş tahliller, güç tüketimini optimize ederek Meta’nın çevresel ayak izini azaltmasına yardımcı olabilir.
Bu ortada Meta, bu yolda yalnız değil. OpenAI üzere öteki büyük oyuncular da benzeri biçimde kendi özel yapay zeka çiplerini geliştirme çalışmalarını sürdürüyor. OpenAI’nin üzerinde çalıştığı çipin, Nvidia’nın en yeni AI hızlandırıcılarına misal formda yüksek bant genişliğine sahip bellekle birlikte tasarlanacağı belirtiliyor. Ayrıyeten, bu yeni çipin sistolik dizi mimarisine sahip olması bekleniyor. Bu mimari, ağır hesaplama süreçlerinde yüksek performansı ve verimliliğiyle öne çıkıyor.
Kaynak: Chip
COMMENTS